智能垃圾分類（lèi）投放裝置是更為複（fù）雜的一種解決（jué）方案。進（jìn）入這一領域的主要是一些創業型的環保科技（jì）公司，主要解決思路就是通（tōng）過對傳統分類垃圾箱（xiāng）的改造，加入視覺、傳感器等智能識別係統，來識別人（rén）們投放的垃圾。

比如，國（guó）外的一個AI垃圾分類係統（tǒng）Oscar，可以通過AI攝像頭和顯示屏，識別人們手中的物品，並告訴你如何正確投放。

國（guó）內大量的垃圾回收裝置都幾乎（hū）采（cǎi）用同樣類似的思路，但是這些裝置都要麵對很多現實難題（tí），比如居（jū）民的垃（lā）圾一般都是混裝，現場進行拆分投放的效率（lǜ）很低，前期嚐鮮試用可能可以，但長期堅持時間成本過高。同（tóng）樣，經過（guò）混（hún）裝（zhuāng）處理的垃圾很容易（yì）出現交叉（chā）汙染的現象，導（dǎo）致AI係統不能很好（hǎo）的正確識別，最（zuì）終（zhōng）也可（kě）能會導（dǎo）致係統失效，而（ér）增加人工（gōng）分揀的成本。

根據國內一家機構統計，我國從2010年陸續推（tuī）行了大大小小將近上（shàng）千種“智能（néng）垃圾分類”方案，大部分項目（mù）都已處在“虎頭蛇（shé）尾”的爛尾狀態，根本原因還在於設備研發、運維成本高，分類存儲、運輸（shū）也要花費大量成本（běn），最終這些項目大多就在前端分（fèn）類不充分、中後端垃圾清運“一鍋端”的（de）矛盾中不了了之。

智能垃圾分揀設備可能是其中更為有效的一種AI解決方案。這種設（shè）備（bèi）更多布置在垃圾處理的終端環節，通過機器人係統進行可（kě）回收物品和其他垃圾的高效分揀。

目前（qián），智能垃圾分類係統仍然處於整個垃圾處理係統的輔助環節，其應用和推（tuī）廣還有很多場景限製（zhì）和成本困境。智能垃圾係統（tǒng）如果要發揮作用，根本上離不開整個係（xì）統的整體優化提升。相比較那些隻是局部解決問題或者淺嚐輒止（zhǐ）的解決方案，我們其實更應該從係統性的角度嚐試（shì）在垃圾分類係統上更好發揮智能（néng）垃圾分類的作用。